Dieses Plug-in stellt eine graphische Benutzeroberfläche zum RemBG Tool, einem Open Source AI Tool zum Entfernen von Hintergründen von Bildern, mit folgenden Features bereit:
- Entfernen des Hintergrund eines kompletten Bildes. Das Ergebnis wird als neues Bild in GIMP eingefügt.
- Entfernen des Hintergrund eines ausgewählten Bereichs eines Bildes. Das Ergebnis wird als neues Bild in GIMP eingefügt.
- Erstellen einer Maske zum Entfernen des Hintergrundes. Die Maske wird als neuer Layer in ganzer Bildgröße in das existierende Bild in GIMP eingefügt und kann weiter bearbeitet werden.

Plugin Versionen

1) Installation

a) Generell
Installiere Python
Installiere das RemBG tool mit einem der folgenden Befehlen: 

Minimum (ausreichend für das Plugin):

python -m pip install rembg[cli] onnxruntime

python -m pipx install rembg[cli] onnxruntime

Für CPU Nutzung:

python -m pip install rembg[cpu,cli] onnxruntime

python -m pipx install rembg[cpu,cli] onnxruntime

Für GPU Nutzung:

python -m pip install rembg[gpu,cli] onnxruntime-gpu

python -m pipx install rembg[gpu,cli] onnxruntime-gpu

Das rembg Programm kann normalerweise unter folgendem Pfad gefunden werden:

Linux: $HOME/.local/bin/rembg

Windows: %USERPROFILE%\AppData\Local\Packages\PythonSoftwareFoundation.Python.3.<version der Installation>\LocalCache\local-packages\Python3<version der Installation>\Scripts\rembg.exe

Es ist sinnvoll den entsprechenden Pfad in den PATH aufzunehmen.

Installiere die benötigten AI Modelle: <path to rembg>/rembg -d

b) GIMP 3.X Python plugin installation

Entpacke den Tarball in das GIMP 3.X plug-ins Verzeichnis:
Linux: tar xfvz gimp3-python-rembg-1.0.tgz ~/.config/GIMP/3.0/plug-ins/

Windows: Entpacke das Tarball mit einem Tool deiner Wahl nach %USERPROFILE%\AppData\Roaming\GIMP\3.0\plug-ins\

c) Gimp 2.X Windows - Python Plugin Installation

Kopiere die Python Datei gimp-python-fu-rembg.py in das GIMP 2.X plug-ins Verzeichnis:

Linux: cp gimp-python-fu-rembg.py ~/.config/GIMP/2.0/plug-ins/

Windows kopiere nach %USERPROFILE%\AppData\Roaming\GIMP\2.0\plug-ins\

d) Gimp 2.X Linux - C Plugin Installation
Richte die Entwicklungsumgebung zur GIMP Entwicklung ein (für Genaueres siehe: https://developer.gimp.org/core/setup/build/linux/).
   Ubuntu Development Environment Installationsbefehle:
        Sources selektieren in: sudo software-properties-qt
        sudo apt install clang build-essential libgimp2.0-dev mingw-w64-i686-dev mingw-w64 python3-pip pipx python3-onxx
        sudo apt build-dep gimp

Entpacke den tarball Gimp-Plug-in-RemBG-0.0.1.tgz in ein Verzeichnis deiner Wahl.

Ändere die Zeile 57 Datei "src/main.c" gemäß deinem rembg Installationspfad, wenn er nicht „$HOME/.local/bin/rembg“ ist.
Falls ein anderer Pfad für die temporären Dateien benutzt werden soll, müssen die Zeilen 58 & 59 in der Datei "src/main.c" entsprechend angepasst werden.

Jetzt geht es mit der Basis Installation für C-Programme weiter (in der INSTALL Datei im Quellcode stehen weiter Informationen dazu).

    Hier der Ablauf in kurz:
       a) wechsele ins Hauptverzeichnis des Plug-ins und führe folgende Befehle aus.
       b) autoconf
       c) ./configure
       d) make
       e) sudo make install

Nach der Installation kann das Plug-in in dem Bild Menu von GiMP mit dem Titel "Remove Background ..." gefunden werden und es ist aktiv, wenn ein Bild in GIMP geöffnet ist.

2) Plugin Help

RemBG Hauptdialog Fenster

Der Parameter "Nur Maske?" mit den Optionen "Ja/Nein" entscheidet, ob nur eine Maske oder ein neues Bild erstellt werden soll, um den den Hintergrund zu entfernen.
Das Erstellen einer Maske ist dann nützlich, wenn man hinterher noch manuell Fehler korrigieren will (z.B. die rot markierten Kreise in dem 2ten Screenshot unten).

Ergebnisse von der "Nur Maske?" Option
 
  


Ergebnisse vom Erstellen eines neuen Bildes

  

Der erste Screenshot ist das Resultat vom Entfernen des Hintergrunds eines komplette Bildes und das zweite vom Entfernen des Hintergrunds eines selektierten Bereiches.

Auswahl des AI Modells
Aktuell können die folgenden 4 AI Modelle ausgewählt werden:
1) u2net -> Ein vor trainiertes Modell zur generellen Verwendung.
2) isnet-general-use -> Ein neues vor trainiertes Modell zur generellen Verwendung.
3) u2net_human_seg -> Ein vor trainiertes Modell zur Erkennung von Menschen.
4) u2net_cloth_seg -> Ein vor trainiertes Modell  zur Erkennung von Kleidung von menschlichen Porträts. Die Kleidung wird in 3 Kategorien unterteilt: Oberer Körper, Unterer Körper und der komplette Körper.

Auswahl des Alpha Matting
Wenn Alpha Matting auf "Ja" gesetzt wurde, kann man die Erode Größe zwischen 0 und 100 setzen, der Standartwert ist auf 15 gesetzt.

Mehr Details und Video Tutorials kann man im RemBG Github finden.

Zum Vergleich hier noch das Originalbild, dass zur Erstellung der Beispiele genutzt wurde.

Viel Spaß mit dem Plug-In.

/Robert <flyingrobi@yahoo.de>